p;这种昂贵的顶级芯片，也就只有智云的S系列手机，再加上一个水果手机才敢用，并且依靠庞大的销量来摊薄开发成本，并持续降低物料成本，最后把整个成本压低在一个可控的程度。
换成其他芯片厂商以及手机厂商，明年如果敢用等效七纳米工艺的芯片，那毛利率就会变得非常难看，甚至销量低一些就会迎来亏损呢。
当然，他们想要也用不了，因为没有足够的产能给他们用！
在等效七纳米工艺的价格昂贵，同时产能不充足的情况下，很多芯片以及手机厂商都把明年的旗舰芯片，放在了等效十纳米工艺上。
等效十纳米工艺的芯片虽然性价比很低，但是总比等效七纳米的便宜，而且也比12纳米工艺强啊啊……有比没有好！
不过这也只会局限在一些顶级芯片以及旗舰手机上，而对于大部分中低端，甚至部分中端偏高领域的高端手机而言，明年依旧是采用十二纳米工艺为主。
智云半导体方面，还在继续大力推动基于十二纳米工艺的W907以及908这两款芯片呢，隔壁的高通也不例外，同样推动基于四星第二代十四纳米工艺，近期又改口称之为十二纳米工艺的芯片推向市场。
顺带一提，因为智云集团率先不要脸，直接把第二代十四纳米工艺，称之为十二纳米工艺。
一开始四星以及台积电还比较矜持，不好意思跟进，但是后来发现消费者还真就吃这一套，觉得十二纳米工艺比十四纳米、十六纳米工艺更先进！
于是乎，今年开始他们也陆续把基于自家的十四纳米/十六纳米工艺的改进工艺，称之为十二纳米工艺……实际上也就换了个名字，实际区别不大。
现在的几大半导体厂商，对芯片工艺节点的制定，早就变成了商业宣传所用的术语，已经和真实工艺节点没啥关系了。
这也是现在市场上，开始大规模出现十二纳米工艺这种宣传用词，相对应的十四纳米工艺以及十六纳米工艺已经很少人提及了……
按照业内预测，12/14纳米工艺这种工艺节点，其生命周期会非常漫长。
技术成熟、代工费用低，设计成本也不算高，而且产能也相对充足……并且随着先进的等效七纳米工艺成本过于昂贵，这将会导致大量的成熟芯片会停留在12/14纳米工艺这一节点上。
就和现在的二十八纳米工艺一样，别觉得现在这个二十八纳米工艺已经是落后工艺，就没什么市场了……实际上大量的芯片依旧使用二十八纳米工艺制造。
二十八纳米工艺的产能依旧能够为智云微电子的提供大量的营收。
该工艺节点，同样也是四星，台积电，联电，中芯等其他芯片代工厂商的重要营收来源。
而12/14纳米工艺的市场也有朝着二十八纳米工艺市场发展的趋势！
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一些成熟工艺，对于智云集团而言已经不算什么了，作为一家追求最先进技术的智能终端以及半导体企业，他们的目标始终都是最顶级的技术。
徐申学个人也是如此！
而应用了最先进技术的AI6000就是集中体现！
付正阳道：“Ai6000显卡，作为服务于集团人工智能战略的核心产品，为了提升技术水平，提升算力，降低算力成本，我们大胆的采用了大量的新技术！”
“除了等效七纳米工艺制造，拥有三百二十亿个晶体管的GPU核心外！”
“我们还给这款显卡搭配使用了智云储存研发的第三代高带宽内存，也就是HBM3内存。”
“第三代的高带宽内存，对比第二代高带宽内存，拥有更高的带宽，并且单枚芯片的内存容量更大，同时也可以封装进去更大的内存容量。”
“所以这一张显卡，我们的显存数量将会达到120GB！”
两者采用3D封装工艺，最后封装出来一个看起来面积比较大的显卡核心，再搭配其他零配件安装在基板上，最后就成为了一张AI6000显卡。
这将会是一张比之前采用十二纳米工艺的AI系列显卡，性能大幅度提升的王炸显卡，其庞大的算力能够为智云集团提供更加充足的算力资源，同时降低算力成本！
别看这种芯片的成本会更高，但是和其提升的算力以及后续的运行成本比起来，这种成本提升不算什么……技术的持续进步，是会持续降低算力成本的。
简单来说，同样的算力以往可能需要五张AI显卡来做到，单张显卡成本一万，总成本算它五万，运行成本每年一千块。
但是现在只需要一张最新的AI6000就能做到以往五张AI老款显卡的事，同时单卡运行成本只有三百块，如此情况下单卡成本那片上涨到一万五，那也意味着算力成本的数倍降低，甚至在部分领域里能够达到十几倍的算力成本降低。
这就是智云集团，内部高度倾向于持续推动工艺进步，AI显卡技术进步的核心愿意……目的很简单的，就是为了降低算力成本。
当然了，这是对于智云集团自家而言，因为智云集团搞人工智能，使用这些AI系列显卡的时候，只计算内部研发以及物料成本……所以算力成本本来就很低。
如果是对外销售的APO显卡，这东西的售价和成本没啥关系，而是基于供求关系。
啧啧，这年头哪怕是外行人都知道，智云集团的APO显卡的毛利率超级高。
APO4600显卡，其物料成本也就一万五左右，但是智云往外卖是十五万……还供不应求，哪怕是谷狗这种大客户都得老老实实排队拿货。
很多人都说，