银河制药去年，疯狂收购了十多家不同类型药企或医疗设备企业，也是基于这个战略。
如今看来，效果有一些，但是不大。
银河制药方面的CEO方玉林道：“去年的时候，我们一边自行展开诸多研究项目，一边通过收购现有的企业，接管他们的市场以及研究项目，累计已经展开了一百多个重点项目，研发开支在去年的时候达到了一百二十亿美元，占据营收支出的百分之二十。”
“但是因为时间比较短，短时间内还没有出现太明显的研发成果！”
“但是前景还是有的，尤其是在医疗设备领域，我们的MRI设备项目组，利用了智云那边的超导材料技术优势，在去年的时候花费了二十多亿美元收购了国内的一家MRI医疗设备厂商，随后我们对该子公司进行了整顿，并新投入了二十亿美元的资金用于研发！”
“目前我们的MRI项目的研发进度比较顺利，预计今年秋天就能够向市场推出来了全新一代的改进型3.0T核磁共振系统。”
核磁共振设备里经常用多少T来代表多少技术水平，不用深究，可以简单理解为多少代！
“新的3.0T系统采用了智云集团旗下的KT120超导材料，其零下一百二十度的超导特性，能够让我们的核磁共振系统的后续运行成本优于其他其他厂商的产品。”
“同时我们还大幅度优化了供应链，引入了大量仙女山控股，柳河投资旗下的部分供应链企业，在质量控制，成像质量以及制造成本上都得到了比较大幅度的提升！”
“这一套的3.0T核磁共振系统，在技术上已经做到了国际一流水平，但是我们的成本更低，售价也会更低，性价比会非常好，其市场前景会非常良好！”
“同时，我们也把这一系列的技术进步，新材料逐步应用在其他成熟平台上，如1.5T的核磁共振系统，以提升性能的同时降低成本，具备更好的性价比！”
“上述的1.5T以及3.0T的核磁共振系统，也是目前核磁共振市场上的主流设备，国内外需求量非常大，我们预计后续出货量会比较大！”
“除了对成熟产品的技术升级改进外，我们的研发团队也在研发5.0T核磁共振系统以及7.0核磁共振系统！”
“技术部门的反馈是，目前5.0T核磁共振系统不存在什么实际性的技术难题，目前虽需要做的是系统的设计以及整合，这需要一些时间，我们预计在明年就能够拿出来商用品！”
“同时我们还在展开最前沿的7.0T核磁共振系统的研究，这方面有些技术难度，但是我们的科学家表示同样不会有什么不可跨越的技术难度，只是系统的设计和整合更加复杂并麻烦，所需要的更多一些，也许两年，三年就应该能够拿出来首台样机！”
“当然，考虑到未来7.0T乃至5.0T的核磁共振系统因为价格昂贵的因素，只能用于医疗科研领域以及少部分医疗实际应用，预计销量不会太大，所以目前我们的主要研发力量还是集中在1.5T还有3.0T这两个项目上！”
“毕竟这两个级别的核磁共振系统才是市场主流，合起来能够占据百分之九十九的市场份额！”
“而这方面，我们是有极大的技术优势的，首先，我们使用的是智云集团独家供应的KT120超导材料，我们已经和智云集团签署了在核磁共振设备领域里的KT120材料的独家使用权协议，这种材料能够让我们的核磁共振设备获得更好的性能，更低的运行成本！”
核磁共振是非常耗能的，比如比较常见的1.5T核磁共振系统，要产生1.5特斯拉的磁场，这就需要超导材料在超导情况下产生强大的磁场。
而超导材料需要极低温才能够获得超导状态，而维持低温，就需要功率强悍的制冷系统，或者说散热系统……其实都一个意思。
而众所周知，制冷或散热系统其实很耗电的，大家夏天常用的空调就是非常典型的例子。
而核磁共振需要维持超低温，这散热系统是非常耗电的。
而KT120材料带来的好处，就是不需要那么低的超导温度，散热系统负担压力没那么大……说白了，可以节省电费！
别觉得节省电费似乎不太行，核磁共振一开起来，每天电费都得一千五左右，一年三百六十五天，按照十年使用寿命来算，电费都得五六百万。
而一台1.5T的核磁共振，价格也就千万左右。
所以如果能够节省电费，按照十年使用寿命来算，能够节省两三百万的话，那么也能够具备相当大的性价比优势。
方玉林继续道：“当然，更加重要的是我们还运用了人工智能技术，对图像进行深入的处理，以获得更加清晰的图像！”
“此外，作为配套服务，我们公司近期将会向市场推出一项全新的人工智能判别核磁共振图像的技术，我们正在收集大量的核磁共振的图像资料以及判别资料，以对我们的图像医疗人工智能系统进行训练，训练完成后，我们的医疗人工智能系统，能够对核磁共振图像的人工智能识别，为专业医疗人员提供辅助性的建议！”
“这一套系统，我们将会在后续搭配我们的核磁共振系统一起推向市场，这一块上预计能够为我们我们的核磁共振设备带来额外的技术性优势！”
方玉林说到这里的时候，重点解释起来了银河制药在医疗人工智能领域的发展。
“随着人工智能的发展，我们认为人工智能在医疗领域里也会掀起一番新的技术革命，这一点在Yun AI以及GTAI的陆续大规模应用都能够看的出来。”
“我们公司，现在也在今年年初新发布的GTAI3的基础上，开始部署训练我们的医疗人工智能！”
“我们预测，医疗人工智能系统，将会为我们公司提供